课程简介
欢迎来到生成式AI与大型语言模型（LLM）课程！在这个课程中，我们将深入探讨AI技术背后的原理，特别是生成式AI（Generative AI）和大型语言模型（Large Language Model, LLM）。通过简明的解释和代码示例，我们将帮助你理解这些技术如何通过神经网络结构（如Transformer）和训练过程（包括预训练和微调）来生成类似人类智慧的内容。
课程目标
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理解生成式AI的基本概念：我们将介绍生成式AI的工作原理，以及它如何根据输入数据生成全新的内容。
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探讨大型语言模型（LLM）：你将学习到LLM的核心功能——预测下一个词，并了解这些模型如何通过大量的训练数据来提高预测准确性。
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深入学习Transformer神经网络：我们将详细讲解Transformer神经网络的结构和它在生成式AI中的重要性。
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掌握预训练和微调技术：通过实际案例，你将了解如何通过预训练和微调来优化AI模型的性能。
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哲学思考与反思：课程最后，我们将探讨AI技术带来的哲学问题，如智慧的本质和AI的意识。
课程章节
通过本课程，你将全面了解生成式AI和大型语言模型的核心概念和实际应用。希望你在学习的过程中能够享受探索AI世界的乐趣，期待与你一起踏上这段精彩的学习旅程！
